We duiken direct de diepte in, want deze uitspraak is misschien wel dé manier waarop AI en mens kunnen samenwerken. Alles draait om input. Wat je erin stopt, bepaalt wat je eruit haalt. Maar de kracht van AI is dat het input veel beter kan verwerken. Het leert en verzamelt alles wat je eraan toevertrouwt, om zo tot de optimale output te komen. Dit noemen we Machine Learning.

Machine Learning is de kern van hoe AI leert en evolueert. Het is een proces waarbij algoritmes worden gebruikt om te leren van data en vervolgens voorspellingen of beslissingen te maken op basis van nieuwe informatie. Het systeem leert van patronen. Zo herkent je telefoon je gezicht voor Face ID en genereert ChatGPT een kloppende tekst.

Maar om effectief met AI samen te werken, is het belangrijk om te begrijpen hoe je AI het best vóór je kan laten werken. Herinner je de Golden Circle techniek van Simon Sinek nog? ‘’Wanneer je AI instrueert, begin dan met de vragen ‘waarom, hoe & wat’. Zo krijg je veel duidelijkere antwoorden’’, aldus Martin.

Natural language processing (NLP) zorgt er vervolgens voor dat AI menselijke taal begrijpt en op de juiste manier interpreteert. Het begrijpt context, nuances en betekenis achter woorden. Met NLP kunnen machines menselijke taal begrijpen, analyseren en er zelfs op reageren. Zo kunnen chatbots je vragen beantwoorden en zelfs producten aanbevelen.

Bij C4Real creëren we visuele content voor B2B-bedrijven met unieke producten, oplossingen of technologieën. Maar wat misschien nog belangrijker is: wij vertellen verhalen. Verhalen die de universele taal van beeldtaal gebruiken om emotie en begrip over te brengen. Verhalen die gecreëerd worden door mensen, door ons, een team van creatievelingen.

Een recente sprong in AI-ontwikkeling is het genereren van video’s op basis van afbeeldingen of tekst. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor het creëren van onze visuele content. ‘’Stel je voor dat een klant meerdere productieanimaties aanvraagt’’, legt Martin uit. ‘’Met behulp van AI kunnen we dan op een betaalbare manier variaties maken. En daar zit een duidelijk model achter waar zowel de klant als wij profijt van zullen hebben.’’ 

Maar ook meer eenvoudige, tijdrovende taken worden al door AI van ons overgenomen. We gebruiken het nu zelfs tijdens dit interview: een ‘Notetaker’ die het volledige gesprek uitwerkt. Of de AI-tool van PowerPoint, die zorgt voor een complete lay-out van onze presentaties, terwijl wij ons richten op de inhoud. Het geeft de kans om ons te concentreren op de kern van ons werk.

En toch, terwijl AI ons bijstaat in verschillende aspecten van ons werk, benadrukt Martin het belang van ethiek, data en privacy. ‘’Voordat we op nog veel meer gebieden met AI gaan werken, besteden we aandacht aan ethische kwesties en privacyaspecten. We staan aan de start van een nieuwe manier van werken.’’